应该简洁明了,准确反映论文的主题和研究内容，常见的标题形式包括“关于XX数学问题的研究”、“XX算法的优化与应用”等。“基于深度学习的图像识别数学算法研究”就是一个典型的数学论文标题。

论文格式

数学论文的格式一般遵循学术规范,主要包括以下几个部分：标题、关键词、引言、正文、结论和参考文献。 如上所述，应简洁明了，准确反映论文主题。 摘要部分应简要概括论文的主要研究内容、方法、结果和结论，以及论文的创新点，摘要应精炼，一般不超过300字。

  1. 关键词：列出论文的关键词，一般3-5个为宜。

  2. 引言：介绍研究背景、研究问题和研究意义，以及研究方法和论文结构。 正文是论文的主体部分，包括理论框架、研究方法、实验过程、数据分析等，正文应逻辑清晰，论证充分。

  3. 总结研究成果,阐述论文的主要贡献和意义。

  4. 参考文献：列出论文中引用的所有文献，格式按照学术规范进行排版。

数学论文范文解析

以下是一个简单的数学论文范文：

基于深度学习的图像识别数学算法研究 本文研究了基于深度学习的图像识别数学算法，通过优化神经网络结构，提高了图像识别的准确性和效率，本文首先介绍了研究背景和意义，然后详细阐述了算法原理和优化方法，最后给出了实验结果和结论，本文的创新之处在于将深度学习技术应用于图像识别领域，提高了识别的准确性和效率。

关键词：深度学习；图像识别；数学算法；神经网络；优化

随着计算机技术的不断发展,图像识别技术已经广泛应用于各个领域，传统的图像识别方法往往存在准确度和效率方面的问题，本文研究了基于深度学习的图像识别数学算法，旨在提高图像识别的准确性和效率。

文献综述（略）

理论框架与研究方法（略）

实验过程与数据分析（略）

本研究通过优化神经网络结构,实现了基于深度学习的图像识别数学算法的优化，实验结果表明，优化后的算法在图像识别方面具有较高的准确性和效率，本研究具有重要的理论意义和实践价值，为图像识别技术的发展提供了新的思路和方法。

参考文献（略）

就是一篇简单的数学论文范文及其格式解析,在实际写作过程中，还需要根据具体的研究内容和学术规范进行详细的撰写和排版。